Matematika Web
Matematika web
merupakan sebuah metode untuk memahami dasar-dasar algoritma internet dan
algoritma web. Wawasan mengenai algoritma pada masalah jaringan, dalam konteks
Read Also
memberikan beberapa bukti yang paling meyakinkan untuk seseorang yang ingin
memperdebatkan bahwa web adalah lingkungan yang penting.
Hal-hal yang akan dibahas di matematika web ini adalah:
1. Metode
Rasional
Hal yang penting pada model rasional adalah mikro
ekonomi, matematik diskrit, teori pilihan rasional dan teori permainan. Web
tidak memiliki koordinasi terpusat, namun menghasilkan perilaku yang menarik
secara sistematis berkat insentif dan kendala yang dipaksakan baik oleh
arsitektur, standar protokol dll. Kunci keberhasilan web terletak pada efek
jaringan untuk menghubungkan sumber daya.
Banyak
sejumlah kecil pelanggan pada umumnya mengurangi nilai layanan kepada pengguna
potensial, namun pihak yang bersangkutan mengganggap harganya tetap stabil. jika jumlah pengguna meningkat, jumlah orang yang
bersedia membayar harganya akan meningkat, dan akan ada Lingkaran pertumbuhan
yang baik dan mereka yang sudah bergabung banyak yang tidak
membutuhhkan VOIP lagi. Contoh layanan online yang memiliki struktur jaringan
ini adalah jaringan seluler atau situs poker atau perjudian interaktif.
Dalam
matematika web ini menafsirkan
grafik ini dalam istilah web, 'ukuran jaringan' dapat digambarkan sebagai
'jumlah node dalam grafik web' atau bisa juga digambarkan 'jumlah tautan'.
'Kesediaan untuk membayar' mengacu pada biaya yang pengguna web siap untuk
menyerap. Ini termasuk biaya keuangan biasa seperti pemasangan jalur broadband,
biaya keuangan dimuka seperti pembelian komputer, biaya keuangan tidak dimuka,
seperti usaha yang terkait pada peningkatan belajar yang terkait dengan
formalisme atau aplikasi tertentu, dan biaya reguler non finansial seperti
terus-menerus memastikan sistem seseorang aman. 'Pengguna' yang disebut juga
akan bervariasi, grafik bisa merujuk ke pengguna web biasa (konsumen konten,
yang harganya biasanya bersifat finansial), namun mungkin juga merujuk ke
penulis web (pencipta konten, yang harga biasanya ada di Jangka waktu dan
usaha). Tapi bagaimanapun, kelanjutan efek jaringan positif yang dapat diamati
di Web bergantung pada mempertahankan kinerja di luar ekuilibrium kedua yang
tidak stabil.
2. Model
Information Retrieval
Information Retrieval
(IR) ilmu yang mempelajari
prosedur-prosedur dan metode-metode untuk menemukan kembali infromasi yang
tersimpan dari berbagai sumber (resources)
yang relevan atau koleksi sumber informasi yang dicari atau dibutuhkan. Dengan
tindakan index (indexing),
panggilan (searching),
pemanggilan data kembali (recalling).
Dalam pencarian data, beberapa jenis data dapat ditemukan diantaranya texts,
table, gambar (image), video, audio. Adapun tujuan dari Infromation Retrieval
ialah untuk memenuhi informasi pengguna dengan cara meretrieve dokumen yang
relevan atau menguragi dokumen pencarian yang tidak relevean.
Cara Kerja Information Retrieval (IR)
Untuk menemukan informasi relevan yang kita cari, maka dibutuhkan kata kunci (Keyword, Query) yang sesuai dengan
informasi yang ingin didapat, lebih baik lagi jika kita memahami penggunaan
kata kunci yang tepat, karena dengan keyword yang seusai maka proses pencarian
dalam index di mesin IR akan
cepat, sehingga korpus yang
sesuai dengan kata kunci yang dimasukan akan ditampilkan kembali kepada si end
user.
- Keyword, Query :
adalah inputan kata kunci pencarian yang diberikan pengguna kepada Mesin Pencari
(Search Engine) misalnya : Google, Yahoo, Being, Ask dll.
- Indexing :
proses penyusunan index dari seluruh dokumen pada korpus, yang terdiri dari
kata-kata (token)
- Korpus : adalah
kumpulan dokumen yang disalin ke mesin SE misalnya Google “menjepret” seluruh
halaman website yang bisa diakses umum (tanpa login terlebih dahulu) kemudian
menyalinnya ke SE di servernya.
IR memiliki keunaan yang banyak untuk user. Kita bisa
melihat fungsinya di mesin pencari untuk mencari informasi atau di perpustakaan
dan lain sebagainya. IR mempunyai peran untuk
Menganalisis isi
sumber informasi dan pertanyaan pengguna
Mempertemukan
pertanyaan pengguna dengan sumber informasi untuk mendapatkan dokumen yang
relevan
Contoh IR :
- Searching text
melalui web search engine
Keyword yang
dimasukan oleh user untuk pencarian informasi yang di inginkan pada search
engine, yang mana informasi yang didapatkan mengandung keterkaitan dengan yang
diharapkan.
- IR di perpustakaan
Perpustakaan adalah
salah satu institusi pertama yang mengadopsi sistem IR untuk mendapatkan
informasi, ketika kita ingin mencari buku di perpustakaan kita tinggal mencari
sesuai judul atau nama pengarang buku yang kita inginkan menggunakan sistem IR
ini
3.
Pencarian
Berbasis Struktur
Hasil IR ini benar-benar
membawa pencarian ke era web, tujuan pencarian adalah untuk mengambil kembali
halaman yang relevan dengan pengguna, halaman-halaman yang diakses memberikan
pembaca informasi yang sesuai atau mengarahkan pembaca ke sumber lain yang isi
nya relevan.
Mesin pencari juga harus
berjuang untuk tetap ada pada saat ini, dengan mengindeks ulang sesering
mungkin, dengan menekan biaya secara konsisten menurun, seiring pertumbuhan web
dan halaman pengguna di edit atau di ubah karena basis data yang mendasari
perubahan tersebut. Mesin pencari dapat dibandingkan dengan berbagai parameter,
baik cakupannya (jumlah klik yang dikembalikan diberikan kueri, terutama
melihat jumlah klik yang hanya bisa dicapai oleh mesin pencari itu), relevansi
halaman yang dikembalikan, waktu yang dibutuhkan, atau kualitas pengembalian.
Seperti yang diharapkan, mesin yang berbeda bekerja dengan baik pada metrik
yang berbeda.
Mengevaluasi ke efektifan teknik pencarian
dan pengambilan web, terutamma mengingat uang yang akan dihasilkan dari
pencarian, IPO Google pada tahun 2004 menilai perusahaan tersebut bernilai
sekitar $30 miliar di pasar saham, secara alami merupakan fokus dari banyak
penelitian. Karena metrik untuk performa mesin muncul setiap saat denan fokus
pada ke efektifan pencarian dan perbandingan berbagai mesin
4.
Metode
Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur
Memahami matematika dan
topologi web sangat praktis untuk memahami invariants pengalaman web, salah
satu properti penting yang dimiliki web adalah ketahanan dalam menghadapi
sesuatu hal yang terus menerus seperti hacker, cracker maupun kesalahan lainnya
dalam jaringan fisik.
Barab'asi dan rekannya
menganjurkan penggunaan teori perkolasi, studi tentang proses dalam media 2
dimensi (atau lebih) ideal, untuk melihat kontribusi topologi terhadap
toleransi kesalahan. Misalnya, telah ditunjukkan bahwa untuk jaringan bebas
skala, untuk eksponen konektivitas G < 3 (dengan asumsi konektivitas node
didistribusikan menurut undang-undang kekuasaan), secara acak menghapus node
tidak akan memecah jaringan menjadi pulau yang terputus. Seperti yang telah
kita lihat, dengan anggapan bahwa Web adalah jaringan tanpa skala dengan
distribusi kuasa hukum, eksponen G secara signifikan kurang dari tiga, sehingga
Web harus sangat sulit dipecah (meskipun berfokus untuk menunjukkan ketahanan
internet secara keseluruhan). Hasil teoritis mendukung simulasi komputer empiris
yang menunjukkan bahwa mengeluarkan hingga 80% simpul dari jaringan berskala
besar masih menyatukan cluster yang terhubung kompak.
Di sisi lain, teori perkolasi
menunjukkan bahwa jaringan skala bebas agak lebih rentan terhadap serangan yang
diarahkan dan serangan yang terkoordinasi, bahkan jika mereka kuat terhadap
random failure (kegagalan acak). Non-random failure (kegagalan non acak) dapat
merusak jika mereka menargetkan lokasi yang sangat terhubung pada tempat
khusus. Kegagalan sejumlah kecil hub dapat secara dramatis meningkatkan
diameter web (dalam hal jumlah klik terkecil yang diperlukan untuk beralih dari
satu halaman yang dipilih secara acak ke halaman yang lain), dan kegagalan
sejumlah besar situs yang sangat terhubung dapat mengarah ke fragmentasi.
5.
Metode
Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan
Teori Petri model sistem
jaringan terdistribusi diskrit, dimana web adalah contoh utama. Efek dari teori
ini menambahkan gagasan dari persetujuan dengan ide dari mesin negara, dan
telah disarankan sebagai sarana penting untuk memodelkan layanan Web. Proses
aljabar, seperti CSP atau CCS juga dapat memodelkan pengolahan paralel. Mereka
menyediakan serangkaian konstruksi untuk pemrosesan dinamis informasi dan
komunikasi dari output dan input yang diminta, seperti tindakan, urutan
tindakan, fungsi pilihan, proses dan metode sinkronisasi.
Salah satu perkembangan
terbaru adalah π kalkulus (dinamai dengan kalkulus λ), yang merupakan pengembangan
dari proses aljabar (khususnya cabang CCS) yang dirancang untuk memberikan mobilitas
dalam proses pemodelan. π kalkulus minimal (mengandung sedikit lebih banyak dari pada
saluran komunikasi, variabel, replikasi dan konkurensi), namun dapat diperluas
dengan mudah untuk mencakup fungsi orde pertama dan dasar pemrograman
konstruksi.
Seperti yang telah kita lihat
ada kebutuhan bahasa untuk menggambarkan layanan web (seperti CDL atau BPEL),
dan mungkin saja matematika yang tercantum di sini dapat mendukung bahasa
semacam itu. Ada perdebatan yang meriah tentang jaring Petri dan π kalkulus,
dengan fokus pada manfaat relatif dari grafik, jaringan berbasis negara, dan
leih tekstual, linear, peristiwa terdorongnya proses aljabar.
Sumber:
http://suyatmobng.blogspot.co.id/2013/03/pengertian-cara-kerja-dan-masa-depan.html
Tags:
2017